Fundament

AI Body Scan

Der Scan liefert KFA, Score, hartes Feedback und muskuläre Schwachstellen. Diese Schwachstellen werden sofort im globalen App-State gespeichert und in Schritt 3 als Trainingsfokus genutzt.

Noch nicht analysiert

Physique-Bild hochladen

Frontales, gut beleuchtetes Bild funktioniert am besten. Der OpenAI-Fetch startet erst beim Klick auf Analyse starten.

Vorschau des hochgeladenen Physique-Bilds

Bild geladen Wechseln

Körperdaten

Diese Werte versorgen Scan und Kalorienrechner.

Geschlecht

Alter

Jahre

Gewicht

Größe

Trainingserfahrung

Scan-Kontext

Mit dem Start der Analyse wird das Bild serverseitig an OpenAI zur KI-Auswertung übertragen. Details stehen in der Datenschutzerklärung.

Bereit. Lade ein Bild hoch und starte danach die Analyse.

KFA-Schätzung

Physique Score

0/100

Gespeicherter AI-Fokus

Dieses Array steuert den Trainingsplan.

Energie

Kalorienbedarfsrechner

Grundumsatz, Gesamtumsatz, Zielkalorien und Makros werden live aus den Körperdaten berechnet. Das Diagramm simuliert den Gewichtsverlauf der nächsten zwölf Wochen.

Live berechnet

Zielsteuerung

Wähle Ziel und Aktivitätslevel.

Ziel

Aktivitätslevel

Kalorienanpassung -500 kcal

BMR

TDEE

Ziel kcal

Protein

Kohlenhydrate

Fett

Kinetischer Zielverlauf

Projektion über 12 Wochen auf Basis von ca. 7700 kcal pro kg Körpergewicht.

0.0 kg

Berechnung aktiv.

Science-Based Plan

Individueller Trainingsplan

Die Frequenz bestimmt den Split. Der AI-Fokus aus Schritt 1 ergänzt automatisch Volumen und markiert betroffene Muskelgruppen in der Matrix.

Plan synchronisiert